Corpus Concordance Analysis
Corpus concordance analysis is a core corpus-linguistic technique that retrieves every occurrence of a search word or phrase from a large body of machine-readable text and displays them in keyword-in-context (KWIC) format — the target term aligned in a central column with its surrounding co-text. By reading and sorting these lines, analysts uncover the recurrent patterns, collocations, and meanings of words as they are actually used, grounding linguistic claims in attested evidence rather than introspection.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Baker, P. (2006). Using Corpora in Discourse Analysis. Continuum. · ISBN 9780826477248
- Sinclair, J. (1991). Corpus, Concordance, Collocation. Oxford University Press. · ISBN 9780194371445
- Anthony, L. (2004). AntConc: A learner and classroom friendly, multi-platform corpus analysis toolkit. In Proceedings of IWLeL 2004: An Interactive Workshop on Language e-Learning (pp. 7–13). Waseda University. · URL
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.