Blob Detection
Blob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by Lindeberg in the context of scale-space theory, blob detection automatically finds and characterizes circular or elliptical objects without requiring a priori knowledge of their size.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Lindeberg, T. (1998). Feature detection with automatic scale selection. International Journal of Computer Vision, 30(2), 79–116. · DOI 10.1023/A:1008045108935
- Rosten, E., & Drummond, T. (2006). Machine learning for high-speed corner detection. European Conference on Computer Vision (ECCV), 430–443. · DOI 10.1007/11744023_34
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.