ScholarGate
Descoperă
BibliotecăBiblioteca meaBirouPreflightReview StudioAsistent
Spațiu de lucru
Compară
Construiește-ți biblioteca

Salvează metode, organizează colecții și du-le pe biroul tău.

Creare cont
Bibliotecă
 / Răsfoiește
Autentificare
Biblioteca

Explorează știința după metodă, domeniu și dovezi.

Un singur catalog de metode de cercetare — află cum funcționează fiecare, când se folosește și ce nu poate face.

6,499 metode11 domenii7 familii de metode40 limbi
Atlasul științeiCartografiază structura științei înainte să o folosești.Domenii · metode · trasee de doveziExplorează harta
DomeniuHealth & Medicine716Psychology570Business & Finance410Engineering330Life Sciences263Education261Research Practice
ScholarGate

O bibliotecă de referință centrată pe conținut despre metodele de cercetare: ce este fiecare, cum funcționează și de unde provine.

Date deschise (CC-BY)

Descoperă

  • Bibliotecă
  • Caută metode…
  • Răsfoiește după domeniu
  • Domenii
  • Traseu
  • Compară
  • Ce metodă?

Referințe

  • Discipline
  • Atlas
  • Glosar
  • Metodologie
  • Filosofie

Spațiu de lucru

  • Biblioteca mea
  • Birou
  • Chat

Companie

  • Despre
  • Prețuri
  • Contact
  • Sugerează o metodă

Articolele sunt compilate din surse publicate, în scop de referință. Verificarea acurateței și a caracterului adecvat al oricărei informații pentru utilizarea proprie rămâne responsabilitatea dumneavoastră.

© 2026 ScholarGate · Bibliotecă de referință pentru metode de cercetare
  • Confidențialitate
  • Cookie-uri
  • Termeni
  • Șterge contul
248
Natural Sciences236
Social Sciences185
Environment & Sustainability160
Law30
MetodăStatistică1,836IA și învățare automată1,661Științele deciziei932Metode de cercetare1,354Măsurare1,745Cauzalitate și dovezi532Practica cercetării118
126 metode în Environment & Sustainability · StatisticăȘterge
Metodele aflate la intersecția celor două filtre ale tale.
SorteazăPopularitateA–ZZ–ACele mai noi
spatial analysis

Spatial Error Model

The Spatial Error Model, developed within Anselin's spatial econometrics framework (1988), is a regression model that assumes spatial dependence enters through the error term: the disturbances of neighbouring units are correlated. It is used when unobserved shared factors make the errors of nearby observations move tog

1 sursă1988
spatial analysis

Spatial Interaction Model

Spatial interaction models predict the volume of flows — migrants, commuters, shoppers, trade, trips — between origins and destinations as a function of the size of each place and the distance or cost separating them. By analogy to Newton's gravity, interaction rises with the 'mass' of origin and destination and falls

2 surse1971
spatial analysis

Spatial Lag Model

The Spatial Lag Model is an autoregressive regression that assumes spatial dependence in the dependent variable itself: the outcome values of neighbouring units enter the model as an explanatory term (ρWy). It was formalised in Anselin's Spatial Econometrics (1988) and developed further by LeSage and Pace (2009), and i

2 surse1988
spatial analysis

Spatial Panel Model

The spatial panel model is a family of econometric models that adds spatial dependence to panel data (units observed over time). It combines fixed- or random-effects panel structure with spatial lag, spatial error, or spatial Durbin components, and is developed in the modern spatial-econometrics literature by Elhorst (

2 surse2014
spatial analysis

Spatial SAC Model

The Spatial Autoregressive Combined (SAC) model, also known as the SARAR model, simultaneously accounts for spatial dependence in both the dependent variable and the error term. Formalized by LeSage and Pace (2009), the SAC model combines the spatial lag model and the spatial error model into a single framework, estima

1 sursă2009
spatial analysis

Universal Kriging

Universal kriging generalizes ordinary kriging to data whose mean varies systematically across space — a spatial trend or 'drift'. It models the mean as a function of the coordinates (or covariates) and krigs the residuals, so it can interpolate variables that drift in a preferred direction, such as temperature falling

2 surse1969
← 23 / 3