Semantic Role Labeling
Semantic role labeling, introduced by Gildea and Jurafsky in 2002, is a natural-language-processing task that assigns semantic roles — who did what to whom, where, when, and how — to the components around a verb (predicate) in a sentence. It turns plain text into structured predicate-argument representations and is a foundational tool for event extraction.
Înregistrare sursă
Citările sunt copiate integral din înregistrarea sursă a metodei. Nu se inferă nicio verificare la nivel de afirmație din acestea.
- Gildea, D. & Jurafsky, D. (2002). Automatic Labeling of Semantic Roles. Computational Linguistics, 28(3), 245-288. · DOI 10.1162/089120102760275983
- Shi, P. & Lin, J. (2019). Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling. arXiv:1904.05255. · URL
Afirmații curate
Afirmațiile sunt stocate în registrul dovezilor, fiecare cu propria evaluare.
Această vizualizare nu inventează o evaluare a afirmației dacă registrul nu conține una.
Metode conexe
Generate din graful metodelor și afișate ca relații sugerate automat — nu se inferă nicio afirmație de dovadă.