Robust Logistic Regression
Robust Logistic Regression is a variant of logistic regression that is resistant to outliers and leverage points, fitting a binary or categorical outcome with Mallows-type weighted estimation. The robust framework for generalized linear models was developed by Cantoni and Ronchetti (2001), with a weighting approach later refined by Bondell (2008).
Înregistrare sursă
Citările sunt copiate integral din înregistrarea sursă a metodei. Nu se inferă nicio verificare la nivel de afirmație din acestea.
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. · DOI 10.1198/016214501753209004
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. · URL
Afirmații curate
Afirmațiile sunt stocate în registrul dovezilor, fiecare cu propria evaluare.
Această vizualizare nu inventează o evaluare a afirmației dacă registrul nu conține una.
Metode conexe
Generate din graful metodelor și afișate ca relații sugerate automat — nu se inferă nicio afirmație de dovadă.