Robust Conjoint Analysis
Robust conjoint analysis decomposes respondent preferences for multi-attribute products or services into part-worth utilities while guarding against the distorting influence of outlying ratings or unusual respondents. It adapts classical conjoint estimation with robust regression or robust aggregation techniques so that conclusions about attribute importance remain trustworthy even when a minority of evaluations deviate markedly from the majority.
Înregistrare sursă
Citările sunt copiate integral din înregistrarea sursă a metodei. Nu se inferă nicio verificare la nivel de afirmație din acestea.
- Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. · DOI 10.1016/j.chemolab.2007.01.004
- Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. · DOI 10.1086/208721
Afirmații curate
Afirmațiile sunt stocate în registrul dovezilor, fiecare cu propria evaluare.
Această vizualizare nu inventează o evaluare a afirmației dacă registrul nu conține una.
Metode conexe
Generate din graful metodelor și afișate ca relații sugerate automat — nu se inferă nicio afirmație de dovadă.