Verbal Autopsy
Verbal autopsy is a method for assigning a probable cause of death by interviewing the caregivers or relatives of a person who died, used where medical certification and vital registration are weak or absent. A trained interviewer administers a structured questionnaire about the signs, symptoms, and circumstances preceding death, and the resulting symptom profile is converted into a cause of death — historically by physician review, and increasingly by automated tools. Two computer-based approaches dominate: the probabilistic InterVA model, formalized for InterVA-4 by Peter Byass and colleagues in 2012 and aligned with the WHO instrument, and the Tariff method behind SmartVA, developed and validated by Christopher Murray and the Population Health Metrics Research Consortium (PHMRC) in 2014. Verbal autopsy supplies cause-of-death data for roughly the majority of the world's deaths that occur without medical attendance.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Byass, P., Chandramohan, D., Clark, S. J., D'Ambruoso, L., Fottrell, E., Graham, W. J., et al. (2012). Strengthening standardised interpretation of verbal autopsy data: the new InterVA-4 tool. Global Health Action, 5, 19281. · DOI 10.3402/gha.v5i0.19281
- Murray, C. J. L., Lozano, R., Flaxman, A. D., Serina, P., Phillips, D., Stewart, A., et al. (2014). Using verbal autopsy to measure causes of death: the comparative performance of existing methods. BMC Medicine, 12, 5. · DOI 10.1186/1741-7015-12-5
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.