Regression Discontinuity in Policy Evaluation
Regression discontinuity (RD) is a quasi-experimental design for estimating the causal effect of a policy that is assigned by a sharp threshold on some continuous eligibility score — an income line for a benefit, a test score for a scholarship, a vote share for winning office, a population cutoff that triggers a regulation. Units falling just below and just above the cutoff are nearly identical except for their treatment status, so comparing their outcomes isolates the policy's effect at the threshold. First used by Thistlethwaite and Campbell in 1960 and revived as a workhorse of policy evaluation by economists in the 2000s, RD is widely regarded as the quasi-experimental design with the strongest claim to internal validity.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309–317. · DOI 10.1037/h0044319
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615–635. · DOI 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. · DOI 10.1257/jel.48.2.281
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.