Poisson Rate Regression
Poisson rate regression is the standard generalized linear model for analyzing event rates and counts, such as the number of deaths, hospitalizations, or new cases observed over a span of person-time. It models the logarithm of the expected event rate as a linear function of covariates, using a Poisson likelihood and a log link, and accommodates differing amounts of exposure by including the log of person-time as an offset. Because coefficients enter on the log scale, their exponentials are incidence-rate ratios that quantify multiplicative effects on the rate. The rate formulation was crystallized in Frome's 1983 Biometrics paper, and the model sits within the broader count-data framework developed comprehensively by Cameron and Trivedi, who also detail its central practical concern: overdispersion, where the variance exceeds the Poisson assumption and standard errors must be corrected.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Frome, E. L. (1983). The Analysis of Rates Using Poisson Regression Models. Biometrics, 39(3), 665-674. · DOI 10.2307/2531094
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. · ISBN 9781107014169
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.