Optimal Experimental Design
Optimal experimental design is a computer-aided approach to constructing experiments that maximises statistical efficiency for a given model and run budget. Formalised by V. V. Fedorov in 1972, it selects experimental points from a candidate set so that the information matrix M = X'X is optimised according to a chosen criterion — most commonly D-optimality (maximising the determinant) or I-optimality (minimising average prediction variance). It is the preferred strategy whenever classical designs such as central composite or Box-Behnken cannot be applied because the experimental region is constrained or factor ranges are irregular.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. · URL
- Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. · ISBN 978-0199296606
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.