Metadata Quality Assessment
Metadata quality assessment is the systematic measurement of how good a collection's descriptive metadata is for its intended purposes. Thomas Bruce and Diane Hillmann's influential framework defined quality along a continuum of dimensions — completeness, accuracy, conformance to expectations, logical consistency and coherence, timeliness, accessibility, and provenance — and argued that quality must be defined relative to use, then expressed and exploited. Jung-ran Park and Yuji Tosaka surveyed how digital repositories operationalize the three most widely accepted criteria — accuracy, completeness, and consistency — into concrete control mechanisms. Assessment turns these dimensions into measurable indicators, scores records and collections against them, and produces diagnostics that pinpoint where metadata falls short, so that interoperability, discovery, and trust can be improved.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Bruce, T. R., & Hillmann, D. I. (2004). The Continuum of Metadata Quality: Defining, Expressing, Exploiting. In D. I. Hillmann & E. L. Westbrooks (Eds.), Metadata in Practice (pp. 238-256). Chicago: ALA. · URL
- Park, J., & Tosaka, Y. (2010). Metadata Quality Control in Digital Repositories and Collections: Criteria, Semantics, and Mechanisms. Cataloging & Classification Quarterly, 48(8), 696-715. · DOI 10.1080/01639374.2010.508711
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.