Registro de evidência do método

Mean Absolute Percentage Error

Mean Absolute Percentage Error measures prediction accuracy as a percentage relative to actual values, expressing errors in units that are scale-independent and interpretable across datasets. Formalized by J. Scott Armstrong in 1985, MAPE is widely used in forecasting, supply chain, and business analytics where results must be communicated as percentage accuracy.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origem

Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.

Registro de método taxonômico · mcdm / model-evaluation

Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471082010
Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. · DOI 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001
Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. · DOI 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003

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Alegações curadas

Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.

Ainda não há alegações curadas

Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.

Métodos relacionados

Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.

Same method familyMean Absolute Errormachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMean Absolute Scaled Errormachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRoot Mean Squared Errormachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSymmetric MAPEmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.