Ideal Point Estimation
Ideal point estimation recovers the latent policy positions — ideal points — of political actors from their observed binary choices, most often legislators' yea/nay votes on roll calls. Building on the spatial theory of voting and formalized as a Bayesian item-response model by Clinton, Jackman, and Rivers in 2004, it places each legislator and each bill in a low-dimensional policy space and estimates positions so that the probability a legislator votes yea increases as the bill's 'yea' outcome moves closer to that legislator's ideal point.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Clinton, J., Jackman, S., & Rivers, D. (2004). The Statistical Analysis of Roll Call Data. American Political Science Review, 98(2), 355–370. · DOI 10.1017/S0003055404001194
- Jackman, S. (2001). Multidimensional Analysis of Roll Call Data via Bayesian Simulation: Identification, Estimation, Inference, and Model Checking. Political Analysis, 9(3), 227–241. · DOI 10.1093/polana/9.3.227
- Poole, K. T., & Rosenthal, H. (1997). Congress: A Political-Economic History of Roll Call Voting. New York: Oxford University Press. · ISBN 9780195055771
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.