Hypothesis Development
A hypothesis is a testable prediction or proposed explanation for a phenomenon, expressed as a relationship between variables. Hypothesis development is the process of formulating null hypotheses (H₀, asserting no effect or relationship) and alternative hypotheses (H₁, asserting an effect or relationship) before data collection. This framework emerged from frequentist statistical theory developed by Ronald Fisher in the 1920s and refined by Neyman and Pearson in the 1930s. Hypotheses are essential in quantitative research because they translate research questions into statements that can be tested using statistical inference.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. · URL
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. · DOI 10.1098/rsta.1933.0009
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. · URL
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.