Registro de evidência do método

GES Algorithm

Greedy Equivalence Search (GES) is a score-based algorithm for learning the causal structure of a set of variables from observational data. Introduced by David Maxwell Chickering in 2002, GES operates directly on Markov equivalence classes of directed acyclic graphs (DAGs), represented as completed partially directed acyclic graphs (CPDAGs). Under the assumptions of causal sufficiency and a faithful data-generating process, GES is proven to recover the true equivalence class in the large-sample limit.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origem

Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.

Greedy Equivalence Search (GES)

Registro de método taxonômico · ml-model / causal-inference

Chickering, D. M. (2002). Optimal structure identification with greedy search. Journal of Machine Learning Research, 3, 507–554. · URL

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Alegações curadas

Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.

Ainda não há alegações curadas

Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.

Métodos relacionados

Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.