Registro de evidência do método

Full Factorial Design

A full factorial design is a parametric experimental method in which every combination of factor levels is tested simultaneously, enabling the estimation of all main effects and all interaction effects in a single study. Rooted in R. A. Fisher's foundational work on designed experiments (1926) and systematically developed by Box, Hunter, and Hunter (2005) and Montgomery (2017), the 2^k form tests k two-level factors across 2^k experimental runs and is the benchmark against which all other factorial designs are measured.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origem

Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.

Full Factorial Experimental Design (2^k)

Registro de método taxonômico · hypothesis-test / experimental-design

Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. · ISBN 978-0471718130
Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. · ISBN 978-1119113478

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Alegações curadas

Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.

Ainda não há alegações curadas

Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.

Métodos relacionados

Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.

Same method familyFractional Factorial Designmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOne-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyResponse Surface Methodologymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTaguchi Methodmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTwo-Way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.