Eigenfactor and Article Influence Score
The Eigenfactor Score and its per-article companion, the Article Influence Score, rank scholarly journals by treating the citation network as a system in which a citation from a prestigious journal counts for more than a citation from an obscure one. Carl Bergstrom introduced the Eigenfactor in 2007 using the same recursive idea behind Google's PageRank: a journal is important if it is cited by other important journals. The score is computed as the stationary distribution of a random walk over the journal-to-journal citation matrix, so it captures not just how often a journal is cited but where those citations come from. The Eigenfactor measures a journal's total influence and therefore scales with size; dividing by the journal's share of articles yields the Article Influence Score, a per-paper measure comparable to a normalized impact factor. West, Bergstrom and Bergstrom set out the full network methodology in 2010.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Bergstrom, C. T. (2007). Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals. College & Research Libraries News, 68(5), 314-316. · DOI 10.5860/crln.68.5.7804
- West, J. D., Bergstrom, T. C., & Bergstrom, C. T. (2010). The Eigenfactor Metrics: A network approach to assessing scholarly journals. College & Research Libraries, 71(3), 236-244. · DOI 10.5860/0710236
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.