Criminal Trajectory Clustering
Criminal trajectory clustering is the broad family of methods that group individuals by the shape of their longitudinal offending curves. Rather than committing to a single statistical model, it spans algorithmic approaches — k-means for longitudinal data, distance-based clustering of trajectory shapes, and likelihood-based latent class growth — and treats the choice of clustering method itself as a modeling decision validated by fit and stability criteria.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Nagin, D. S. (2005). Group-Based Modeling of Development. Harvard University Press. · ISBN 9780674016866
- Genolini, C., & Falissard, B. (2010). KmL: k-means for longitudinal data. Computational Statistics, 25(2), 317–328. · DOI 10.1007/s00180-009-0178-4
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.