Citation Distribution Modeling (Lognormal/Tsallis)
Citation distribution modeling studies the statistical shape of how citations are spread across papers and uses that shape to compare impact fairly across very different fields. The pivotal result, from Filippo Radicchi, Santo Fortunato, and Claudio Castellano in 2008, is that although raw citation distributions differ enormously between disciplines, they collapse onto a single universal curve once each paper's citations are divided by the average for its field and year. This relative indicator turns an unfair comparison, a mathematics paper against a biomedicine paper, into a fair one by asking how each paper performs relative to its own field's baseline. The universal curve is well described by a lognormal form, and related work has used Tsallis or stretched-exponential and discounted-cumulative formulations, giving scientometrics a principled statistical foundation for normalization rather than ad hoc field adjustments.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.