Bayesian Moderation Analysis
Bayesian moderation analysis tests whether the relationship between a predictor and an outcome changes depending on the value of a third variable (the moderator). By placing prior distributions on all model parameters and updating them with observed data, it yields full posterior distributions for the interaction effect — enabling direct probability statements about the moderation rather than binary significance decisions.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Hayes, A. F. (2018). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (2nd ed.). Guilford Press. · ISBN 978-1462534654
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. · ISBN 978-0124058880
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.