Sundial
Sundial is a family of generative time-series foundation models introduced by Yong Liu and colleagues at Tsinghua University (ICML 2025). Pre-trained on large and diverse time-series corpora, Sundial employs a decomposition-based architecture paired with a generative forecasting head to produce probabilistic multi-horizon forecasts. It represents a shift toward general-purpose, zero-shot-capable models for real-world temporal prediction tasks.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.