Stochastic Actor-Oriented Model
The stochastic actor-oriented model (SAOM), implemented in the SIENA software, is a framework for analyzing the dynamics of social networks observed at two or more time points. It treats observed network panels as snapshots of an unobserved continuous-time process in which actors, at stochastically timed moments, evaluate their local network and decide whether to create, maintain, or drop a tie so as to improve their position according to an objective function.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Snijders, T. A. B. (2001). The statistical evaluation of social network dynamics. Sociological Methodology, 31(1), 361–395. · DOI 10.1111/0081-1750.00099
- Snijders, T. A. B., van de Bunt, G. G., & Steglich, C. E. G. (2010). Introduction to stochastic actor-based models for network dynamics. Social Networks, 32(1), 44–60. · DOI 10.1016/j.socnet.2009.02.004
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.