Sensitivity Analysis with Fractional Factorial Design
Sensitivity analysis with fractional factorial design (SA-FFD) is an experimental screening method that uses a carefully chosen fraction of all possible factor combinations to identify which input variables most strongly influence a system's output. By running only 2^(k-p) experiments instead of a full 2^k factorial, it makes sensitivity ranking feasible when many factors are present. The approach is widely used in engineering, product development, simulation modeling, and process optimization.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471718130
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. · ISBN 978-0470059975
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.