Przejdź do treściScholarGate
BibliotekaMoja bibliotekaBiurkoReview StudioAsystent
Zaloguj się
Oaxaca-Blinder Health Decomposition/Dowód
Zapis dowodowy metody

Oaxaca-Blinder Health Decomposition

The Oaxaca-Blinder decomposition partitions the mean difference in a health outcome between two groups into a portion explained by differences in their measured characteristics and a residual, unexplained portion attributed to differences in how those characteristics translate into health. Developed independently by Ronald Oaxaca (1973) and Alan Blinder (1973) to study labor-market wage gaps, the method was imported into social epidemiology to quantify, for example, how much of a Black-White, urban-rural, or rich-poor gap in self-rated health, BMI, hypertension, or mortality is accounted for by differences in socioeconomic exposures versus differences in returns to those exposures. Group-specific regressions are estimated, the gap in fitted means is written as a function of mean covariates and coefficients, and that gap is algebraically split into an explained (composition) component and an unexplained (coefficient) component, each of which can be further decomposed variable by variable.

Sources recorded, not reviewed

Zapis źródłowy

Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.

Oaxaca-Blinder Decomposition of Group Gaps in Health Outcomes (Explained vs Unexplained Components)
Taksonomiczny zapis metody · regression-model / social-epidemiology
  • Oaxaca, R. (1973). Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets. International Economic Review, 14(3), 693-709. · DOI 10.2307/2525981
  • Blinder, A. S. (1973). Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates. The Journal of Human Resources, 8(4), 436-455. · DOI 10.2307/144855
  • Fairlie, R. W. (2005). An Extension of the Blinder-Oaxaca Decomposition Technique to Logit and Probit Models. Journal of Economic and Social Measurement, 30(4), 305-316. · DOI 10.3233/JEM-2005-0259
  • Rahimi, E., & Hashemi Nazari, S. S. (2021). A detailed explanation and graphical representation of the Blinder-Oaxaca decomposition method with its application in health inequalities. Emerging Themes in Epidemiology, 18, 12. · DOI 10.1186/s12982-021-00100-9
Otwórz pełną metodę

Wyselekcjonowane twierdzenia

Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.

Brak wyselekcjonowanych twierdzeń

Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.

Powiązane metody

Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.

Used in the same domainConcentration Indexmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainLife Expectancy Decompositionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySlope Index of Inequalitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainTheil Index for Health Inequalitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Status dowodowy

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Źródła

4 zarejestrowane cytacje, skopiowane z zapisu źródłowego metody.

Akcje

Otwórz stronę metody
ScholarGate

Biblioteka referencyjna metod badawczych, w której treść jest najważniejsza — czym jest każda metoda, jak działa i skąd pochodzi.

Otwarte dane (CC-BY)

Odkrywaj

  • Biblioteka
  • Szukaj metod…
  • Przeglądaj według dziedzin
  • Dziedziny
  • Ścieżka
  • Porównaj
  • Która metoda?

Materiały

  • Dziedziny
  • Atlas
  • Słownik pojęć
  • Metodologia
  • Filozofia

Przestrzeń robocza

  • Moja biblioteka
  • Biurko
  • Czat

Firma

  • O nas
  • Cennik
  • Kontakt
  • Zaproponuj metodę

Hasła opracowano na podstawie opublikowanych źródeł w celach referencyjnych. Weryfikacja poprawności i przydatności wszelkich informacji do własnych zastosowań pozostaje w gestii użytkownika.

© 2026 ScholarGate · Biblioteka referencyjna metod badawczych
  • Prywatność
  • Pliki cookie
  • Regulamin
  • Usuń konto