Computerized Adaptive Testing
Computerized Adaptive Testing (CAT) is an individualized assessment methodology in which a computer algorithm selects successive test items based on a running estimate of each examinee's latent ability. Grounded in Item Response Theory, CAT dynamically tailors the item sequence so that each question is optimally informative given the current ability estimate. The framework was systematized and popularized by Howard Wainer and colleagues through the foundational primer first published in 1990 and expanded in the 2000 second edition.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0-8058-3511-3
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.