Cluster Sampling
Cluster sampling is a probability sampling technique in which the population is divided into naturally occurring groups (clusters), a random sample of clusters is selected, and all — or a random subset of — members within each selected cluster are studied. It is especially practical when a complete population list is unavailable or when units are geographically dispersed, making individual random selection prohibitively expensive. One-stage cluster sampling surveys every member of selected clusters; two-stage designs add a second random draw within clusters.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. · ISBN 978-0471162407
- Cluster sampling. Wikipedia. · URL
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.