Robust Latent Profile Analysis
Robust latent profile analysis identifies latent subgroups of individuals based on their continuous multivariate indicators while protecting parameter estimates from distortion by outliers or atypical observations. It extends standard latent profile analysis by replacing the Gaussian component densities with heavier-tailed or contaminated-normal alternatives that down-weight extreme cases during estimation.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
- Vermunt, J. K. & Magidson, J. (2002). Latent class cluster analysis. In J. A. Hagenaars & A. L. McCutcheon (Eds.), Applied Latent Class Analysis (pp. 89–106). Cambridge University Press. · ISBN 978-0521594035
- Punzo, A. & McNicholas, P. D. (2016). Robust clustering in regression analysis via the contaminated Gaussian cluster-weighted model. Journal of Classification, 33(2), 293–331. · DOI 10.1007/s00357-017-9234-x
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.