Metodebevisregister
Robust Latent Class Analysis
Robust latent class analysis (robust LCA) extends the standard latent class model by incorporating outlier-resistant estimation techniques — such as trimmed likelihood, M-estimation, or downweighting — so that atypical response patterns do not distort the recovered class structure or class membership probabilities.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
Robust Latent Class Analysis
Taksonomisk metoderegister · latent-structure / statistics
- Hennig, C. (2004). Breakdown points for maximum likelihood estimators of location-scale mixtures. Annals of Statistics, 32(4), 1313–1340. · DOI 10.1214/009053604000000571
- Vermunt, J. K., & Magidson, J. (2004). Latent class models. In D. Kaplan (Ed.), The Sage Handbook of Quantitative Methodology for the Social Sciences (pp. 175–198). Sage. · URL
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Ingen kuraterte påstander ennå
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.