Robust Hamiltonian Monte Carlo
Robust Hamiltonian Monte Carlo (Robust HMC) is a family of extensions to standard HMC designed to maintain geometric ergodicity and sampling efficiency when the posterior has heavy tails, strong curvature variation, or near-degenerate geometry. By modifying the kinetic energy, mass matrix, or proposal mechanism, these methods ensure reliable exploration of difficult posteriors that defeat the standard NUTS/HMC sampler.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
- Livingstone, S. & Zanella, G. (2022). The Barker proposal: combining robustness and efficiency in gradient-based MCMC. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 84(2), 496–523. · DOI 10.1111/rssb.12482
- Betancourt, M. (2017). A conceptual introduction to Hamiltonian Monte Carlo. arXiv preprint arXiv:1701.02434. · URL
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.