Metodebevisregister
Document Clustering
Document clustering is an unsupervised text-mining task that groups documents with similar content together without using any labels. It is used to organise large collections and for exploratory analysis, drawing on the body of text-mining techniques consolidated by Aggarwal and Zhai (2012) and compared empirically by Steinbach, Karypis and Kumar (2000).
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
Document Clustering
Taksonomisk metoderegister · process-pipeline / text-mining
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. · ISBN 9781461432227
- Steinbach, M., Karypis, G. & Kumar, V. (2000). A Comparison of Document Clustering Techniques. KDD Workshop on Text Mining. · URL
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Ingen kuraterte påstander ennå
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.