Weakly supervised Word2Vec
Weakly Supervised Word2Vec trains Word2Vec-style embeddings using automatically generated, noisy, or heuristic labels rather than costly manual annotation. By leveraging labeling functions, distant supervision, or keyword-based rules to assign soft labels, the approach enables domain-adapted word representations even when large manually annotated corpora are unavailable.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Advances in Neural Information Processing Systems, 26. · URL
- Ratner, A. J., De Sa, C. M., Wu, S., Selsam, D., & Re, C. (2016). Data programming: Creating large training sets, quickly. Advances in Neural Information Processing Systems, 29. · URL
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.