Naar inhoud gaanScholarGate
BibliotheekMijn bibliotheekBureauReview StudioAssistent
Inloggen
Oaxaca-Blinder Health Decomposition/Bewijs
Methodenbewijsdossier

Oaxaca-Blinder Health Decomposition

The Oaxaca-Blinder decomposition partitions the mean difference in a health outcome between two groups into a portion explained by differences in their measured characteristics and a residual, unexplained portion attributed to differences in how those characteristics translate into health. Developed independently by Ronald Oaxaca (1973) and Alan Blinder (1973) to study labor-market wage gaps, the method was imported into social epidemiology to quantify, for example, how much of a Black-White, urban-rural, or rich-poor gap in self-rated health, BMI, hypertension, or mortality is accounted for by differences in socioeconomic exposures versus differences in returns to those exposures. Group-specific regressions are estimated, the gap in fitted means is written as a function of mean covariates and coefficients, and that gap is algebraically split into an explained (composition) component and an unexplained (coefficient) component, each of which can be further decomposed variable by variable.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Oaxaca-Blinder Decomposition of Group Gaps in Health Outcomes (Explained vs Unexplained Components)
Taxonomisch methodendossier · regression-model / social-epidemiology
  • Oaxaca, R. (1973). Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets. International Economic Review, 14(3), 693-709. · DOI 10.2307/2525981
  • Blinder, A. S. (1973). Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates. The Journal of Human Resources, 8(4), 436-455. · DOI 10.2307/144855
  • Fairlie, R. W. (2005). An Extension of the Blinder-Oaxaca Decomposition Technique to Logit and Probit Models. Journal of Economic and Social Measurement, 30(4), 305-316. · DOI 10.3233/JEM-2005-0259
  • Rahimi, E., & Hashemi Nazari, S. S. (2021). A detailed explanation and graphical representation of the Blinder-Oaxaca decomposition method with its application in health inequalities. Emerging Themes in Epidemiology, 18, 12. · DOI 10.1186/s12982-021-00100-9
Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Used in the same domainConcentration Indexmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainLife Expectancy Decompositionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySlope Index of Inequalitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainTheil Index for Health Inequalitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Bewijsstatus

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Bronnen

4 opgenomen citaten, gekopieerd uit het bronrecord van de methode.

Acties

Methodepagina openen
ScholarGate

Een inhoudsgerichte naslagbibliotheek voor onderzoeksmethoden — wat elke methode is, hoe ze werkt en waar ze vandaan komt.

Open data (CC-BY)

Ontdekken

  • Bibliotheek
  • Zoek methoden…
  • Bladeren per vakgebied
  • Vakgebieden
  • Reis
  • Vergelijken
  • Welke methode?

Referentie

  • Vakgebieden
  • Atlas
  • Begrippenlijst
  • Methodologie
  • Filosofie

Werkruimte

  • Mijn bibliotheek
  • Bureau
  • Chat

Bedrijf

  • Over ons
  • Prijzen
  • Contact
  • Stel een methode voor

De vermeldingen zijn ter referentie samengesteld uit gepubliceerde bronnen. Het controleren van de juistheid en geschiktheid van informatie voor uw eigen gebruik blijft uw eigen verantwoordelijkheid.

© 2026 ScholarGate · Een naslagbibliotheek voor onderzoeksmethoden
  • Privacy
  • Cookies
  • Voorwaarden
  • Account verwijderen