Flood Frequency Analysis
Flood frequency analysis estimates how often floods of a given magnitude occur at a river site by fitting an extreme-value probability distribution to the record of annual maximum discharges and then inverting it to read off design floods for specified return periods. The classical approach uses the Gumbel distribution, the limiting form for maxima of light-tailed variables; the more general Generalized Extreme Value (GEV) distribution adds a shape parameter that lets the tail be lighter or heavier, while the log-Pearson Type III distribution is the U.S. federal standard codified in USGS Bulletin 17C. Hosking, Wallis, and Wood's 1985 work on probability-weighted moment estimation of the GEV made robust at-site fitting practical, and Bulletin 17C (England et al., 2018) sets out the modern operational procedure. The output — the 100-year flood, the 500-year flood — underpins dam design, floodplain mapping, and infrastructure standards worldwide.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- England, J. F., Jr., Cohn, T. A., Faber, B. A., Stedinger, J. R., Thomas, W. O., Jr., Veilleux, A. G., Kiang, J. E., & Mason, R. R., Jr. (2018). Guidelines for Determining Flood Flow Frequency — Bulletin 17C. U.S. Geological Survey Techniques and Methods, book 4, chap. B5, 148 p. · DOI 10.3133/tm4B5
- Hosking, J. R. M., Wallis, J. R., & Wood, E. F. (1985). Estimation of the Generalized Extreme-Value Distribution by the Method of Probability-Weighted Moments. Technometrics, 27(3), 251-261. · DOI 10.1080/00401706.1985.10488049
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.