Event Data Analysis
Event data analysis converts streams of news reports into structured records of political interactions — who did what to whom, when — and aggregates them into time series of cooperation and conflict between actors. Each event is coded as a source actor, an action type drawn from an ontology such as CAMEO, a target actor, and a date. Modern systems extract these events automatically from millions of news stories, enabling near-real-time measurement of interstate and intrastate behavior for forecasting and analysis.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Schrodt, P. A. (2012). Precedents, Progress, and Prospects in Political Event Data. International Interactions, 38(4), 546–569. · DOI 10.1080/03050629.2012.697430
- King, G., & Lowe, W. (2003). An Automated Information Extraction Tool for International Conflict Data with Performance as Good as Human Coders: A Rare Events Evaluation Design. International Organization, 57(3), 617–642. · DOI 10.1017/S0020818303573064
- Boschee, E., Lautenschlager, J., O'Brien, S., Shellman, S., Starz, J., & Ward, M. (2015). ICEWS Coded Event Data. Harvard Dataverse. · DOI 10.7910/DVN/28075
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.