Disproportional cluster sampling
Disproportional cluster sampling is a probability-based survey design in which naturally occurring groups (clusters) are selected as primary sampling units, but the number of clusters or elements drawn from each group is not proportional to that group's share of the population. By deliberately over- or under-sampling certain clusters, researchers gain analytic flexibility and precision where it matters most, at the cost of requiring post-hoc weighting for population-level inference.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471489009
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471162407
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.