Methodenbewijsdossier

Deterministic Scenario Analysis

Deterministic Scenario Analysis (DSA) is a structured planning method in which analysts construct a finite set of internally consistent future scenarios, each defined by fixed, precisely specified parameter values rather than probability distributions. By running a model or calculation under each scenario's fixed inputs, decision-makers can map how outcomes diverge across plausible futures and stress-test strategies without requiring full probabilistic characterization of uncertainty.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Deterministic Scenario Analysis — Fixed-parameter scenario exploration for planning and decision support

Taxonomisch methodendossier · process-pipeline / simulation

Kahn, H., Wiener, A. J. (1967). The Year 2000: A Framework for Speculation on the Next Thirty-Three Years. Macmillan, New York. · ISBN 9780025604407
Schoemaker, P. J. H. (1993). Multiple scenario development: Its conceptual and behavioral foundation. Strategic Management Journal, 14(3), 193–213. · DOI 10.1002/smj.4250140304

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Taxonomic bucketDeterministic Sensitivity Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMONTE-CARLO-SIMULATIONmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoSENSITIVITY-ANALYSISmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketStochastic Scenario Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySystem Dynamicsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.