Bayesian Two-Mode Network Analysis
Bayesian two-mode network analysis applies probabilistic Bayesian inference to bipartite (two-mode) networks — graphs linking two distinct sets of nodes such as actors and events, authors and papers, or consumers and products. By placing priors over tie probabilities and structural parameters, analysts obtain uncertainty estimates around centrality, community membership, and projection metrics rather than single-point estimates.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Borgatti, S. P., & Everett, M. G. (1997). Network analysis of 2-mode data. Social Networks, 19(3), 243–269. · DOI 10.1016/S0378-8733(96)00301-2
- Latouche, P., Birmele, E., & Ambroise, C. (2011). Overlapping stochastic block models with application to the French political blogosphere. Annals of Applied Statistics, 5(1), 309–336. · DOI 10.1214/10-AOAS382
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.