Predictive Site Location
Predictive site location modeling uses machine learning algorithms (particularly maximum entropy models) to predict the probability of archaeological site occurrence across a landscape based on environmental and spatial variables. Developed for ecology but adapted for archaeology, predictive modeling identifies areas with high archaeological potential, guiding survey strategies and resource management.
Rekod sumber
Petikan disalin secara verbatim daripada rekod sumber kaedah. Tiada pengesahan peringkat tuntutan disimpulkan daripadanya.
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. · DOI 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
- Verhagen, P., & Whitley, T. W. (2012). Predictive modelling for archaeological resource management. Journal of Archaeological Science, 39(5), 1066-1077. · URL
Tuntutan yang dikurasi
Tuntutan disimpan dalam lejar bukti, setiap satu dengan penilaiannya sendiri.
Pandangan ini tidak mencipta penilaian tuntutan apabila lejar tiada.
Kaedah berkaitan
Dijana daripada graf kaedah dan ditunjukkan sebagai perhubungan yang dicadangkan mesin — tiada tuntutan bukti disimpulkan.