Global Hot Spot Analysis
Global Hot Spot Analysis uses the Getis-Ord G statistic to determine whether high or low attribute values are spatially concentrated across an entire study area. It answers one question: is there overall clustering of high values (a hot spot tendency) or low values (a cold spot tendency) in the dataset as a whole, producing a single summary test for the full region.
Rekod sumber
Petikan disalin secara verbatim daripada rekod sumber kaedah. Tiada pengesahan peringkat tuntutan disimpulkan daripadanya.
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. · DOI 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
- Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. · DOI 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
Tuntutan yang dikurasi
Tuntutan disimpan dalam lejar bukti, setiap satu dengan penilaiannya sendiri.
Pandangan ini tidak mencipta penilaian tuntutan apabila lejar tiada.
Kaedah berkaitan
Dijana daripada graf kaedah dan ditunjukkan sebagai perhubungan yang dicadangkan mesin — tiada tuntutan bukti disimpulkan.