Rekod bukti kaedah
Explainable K-Nearest Neighbors
Explainable K-Nearest Neighbors (XKNN) augments the classic KNN classifier or regressor with structured post-hoc or built-in explanation mechanisms, exposing which retrieved neighbors, which features, and which distance contributions drive each individual prediction — making the model's reasoning transparent and auditable for human decision-makers.
Rekod sumber
Petikan disalin secara verbatim daripada rekod sumber kaedah. Tiada pengesahan peringkat tuntutan disimpulkan daripadanya.
Explainable K-Nearest Neighbors (XKNN)
Rekod kaedah taksonomik · ml-model / machine-learning
- Cover, T. & Hart, P. (1967). Nearest neighbor pattern classification. IEEE Transactions on Information Theory, 13(1), 21–27. · DOI 10.1109/TIT.1967.1053964
- Papernot, N. & McDaniel, P. (2018). Deep k-Nearest Neighbors: Towards Confident, Interpretable and Robust Deep Learning. arXiv preprint arXiv:1803.04765. · URL
Tuntutan yang dikurasi
Tuntutan disimpan dalam lejar bukti, setiap satu dengan penilaiannya sendiri.
Tiada tuntutan terkurasi lagi
Pandangan ini tidak mencipta penilaian tuntutan apabila lejar tiada.
Kaedah berkaitan
Dijana daripada graf kaedah dan ditunjukkan sebagai perhubungan yang dicadangkan mesin — tiada tuntutan bukti disimpulkan.