Rekod bukti kaedah
Dynamic Exponential Random Graph Model
The Dynamic Exponential Random Graph Model (TERGM / STERGM) extends the classic ERGM framework to panel network data, modeling how a network's ties form and dissolve over time as a function of structural tendencies, nodal attributes, and the network's own past state. It provides statistically principled inference about longitudinal network change.
Rekod sumber
Petikan disalin secara verbatim daripada rekod sumber kaedah. Tiada pengesahan peringkat tuntutan disimpulkan daripadanya.
Dynamic Exponential Random Graph Model (Temporal ERGM)
Rekod kaedah taksonomik · ml-model / network-analysis
- Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. · DOI 10.1214/09-EJS548
- Krivitsky, P. N., & Handcock, M. S. (2014). A separable model for dynamic networks. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 29–46. · DOI 10.1111/rssb.12014
Tuntutan yang dikurasi
Tuntutan disimpan dalam lejar bukti, setiap satu dengan penilaiannya sendiri.
Tiada tuntutan terkurasi lagi
Pandangan ini tidak mencipta penilaian tuntutan apabila lejar tiada.
Kaedah berkaitan
Dijana daripada graf kaedah dan ditunjukkan sebagai perhubungan yang dicadangkan mesin — tiada tuntutan bukti disimpulkan.