Deterministic Simulated Annealing
Deterministic Simulated Annealing (DSA) is an optimization metaheuristic that adopts the cooling-schedule structure of classical simulated annealing but replaces the probabilistic Metropolis acceptance criterion with a strictly deterministic rule: only improving moves are accepted. This yields a reproducible, greedy-descent procedure guided by an annealing temperature schedule.
Rekod sumber
Petikan disalin secara verbatim daripada rekod sumber kaedah. Tiada pengesahan peringkat tuntutan disimpulkan daripadanya.
- Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. · DOI 10.1016/0167-8655(90)90010-Y
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. · DOI 10.1126/science.220.4598.671
Tuntutan yang dikurasi
Tuntutan disimpan dalam lejar bukti, setiap satu dengan penilaiannya sendiri.
Pandangan ini tidak mencipta penilaian tuntutan apabila lejar tiada.
Kaedah berkaitan
Dijana daripada graf kaedah dan ditunjukkan sebagai perhubungan yang dicadangkan mesin — tiada tuntutan bukti disimpulkan.