Metodes pierādījumu reģistrs
Vegas Monte Carlo
VEGAS is an adaptive Monte Carlo algorithm for numerical integration of multidimensional functions, particularly useful for high-dimensional integrals common in particle physics calculations. By adaptively refining the sampling distribution to concentrate points in high-contribution regions, VEGAS dramatically improves integration efficiency compared to naive Monte Carlo.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration
Taksonomiskās metodes reģistrs · process-pipeline / particle-physics
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. · DOI 10.1016/0021-9991(78)90004-9
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. · URL
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. · URL
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Vēl nav kurētu apgalvojumu
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.