Metodes pierādījumu reģistrs
Lift and Gain Chart
Lift and gain charts visualize classifier performance by showing how much better the model performs compared to random selection, particularly useful for ranking or scoring tasks where you select a top percentage of samples. They are widely used in marketing, credit scoring, and fraud detection.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
Lift Chart and Gain Chart
Taksonomiskās metodes reģistrs · mcdm / model-evaluation
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. · DOI 10.1007/978-0-387-09823-4
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. · URL
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Vēl nav kurētu apgalvojumu
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.