Pāriet uz saturuScholarGate
BibliotēkaMana bibliotēkaGaldsReview StudioAsistents
Pieteikties
Environmental Kuznets Curve Estimation/Pierādījumi
Metodes pierādījumu reģistrs

Environmental Kuznets Curve Estimation

Environmental Kuznets curve (EKC) estimation tests the hypothesis that environmental degradation first rises and then falls as a country grows richer, tracing an inverted-U relationship between per-capita income and pollution. The empirical pattern was popularized by Gene Grossman and Alan Krueger's 1995 study of how air and water quality vary with income across countries, which found that several pollutants worsen at low income but improve beyond a turning point. Methodologically, the EKC is estimated as a reduced-form regression of an environmental indicator on a polynomial, usually quadratic, in income, with the signs of the linear and squared terms determining whether the inverted-U holds and the coefficients pinning down the income level at which degradation peaks. The framework is named by analogy to Simon Kuznets's hypothesized inverted-U between income and inequality. David Stern's 2004 critical review documented how fragile many early EKC results were once proper panel econometrics, unit roots, and specification issues were taken seriously. EKC estimation remains a central, much-contested tool in environmental economics and sociology for studying the growth-environment relationship.

Sources recorded, not reviewed

Avota reģistrs

Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.

Environmental Kuznets Curve Estimation (Income-Pollution Inverted-U Regression)
Taksonomiskās metodes reģistrs · regression-model / environmental-sociology
  • Grossman, G. M., & Krueger, A. B. (1995). Economic Growth and the Environment. The Quarterly Journal of Economics, 110(2), 353-377. · DOI 10.2307/2118443
  • Stern, D. I. (2004). The Rise and Fall of the Environmental Kuznets Curve. World Development, 32(8), 1419-1439. · DOI 10.1016/j.worlddev.2004.03.004
Atvērt pilnu metodi

Kurēti apgalvojumi

Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.

Vēl nav kurētu apgalvojumu

Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.

Saistītās metodes

Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.

Used in the same domainEcological Footprint Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainIPAT Decompositionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySTIRPAT Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainTapio Decoupling Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Pierādījumu statuss

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Avoti

2 ierakstītas atsauces, kopētas no metodes avota reģistra.

Darbības

Atvērt metodes lapu
ScholarGate

Uz saturu balstīta pētniecības metožu uzziņu bibliotēka — kas ir katra metode, kā tā darbojas un no kurienes tā nāk.

Atvērtie dati (CC-BY)

Atklāt

  • Bibliotēka
  • Meklēt metodes…
  • Pārlūkot pēc nozares
  • Nozares
  • Ceļojums
  • Salīdzināt
  • Kura metode?

Atsauce

  • Jomas
  • Atlas
  • Glosārijs
  • Metodoloģija
  • Filozofija

Darba telpa

  • Mana bibliotēka
  • Galds
  • Tērzēšana

Uzņēmums

  • Par mums
  • Cenas
  • Kontakti
  • Ieteikt metodi

Ieraksti ir apkopoti no publicētiem avotiem atsaucei. Informācijas precizitātes un piemērotības pārbaude jūsu pašu vajadzībām paliek jūsu atbildība.

© 2026 ScholarGate · Pētniecības metožu uzziņu bibliotēka
  • Privātums
  • Sīkdatnes
  • Noteikumi
  • Dzēst kontu