Distance Sampling
Distance sampling is a statistical method for estimating population abundance from data on distances between observers and detected individuals. Developed by Buckland and colleagues (1993) and formalized in the software Distance, this approach accounts for imperfect detection: animals far from an observer are less likely to be detected. By modeling the detection function (probability of detecting an animal at various distances), distance sampling produces unbiased estimates of abundance and density even when detection is incomplete.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L., Borchers, D. L., & Thomas, L. (1993). Distance Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations. Chapman and Hall, London. · URL
- Thomas, L., Buckland, S. T., Rexstad, E. A., et al. (2010). Distance software: design and analysis of distance sampling surveys for estimating population size. Journal of Applied Ecology, 47(1), 5-14. · DOI 10.1111/j.1365-2664.2009.01737.x
- Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L., Borchers, D. L., & Thomas, L. (2001). Introduction to Distance Sampling. Oxford University Press. · DOI 10.1093/oso/9780198506492.001.0001
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.