Design-based mixed methods meta-inference
Design-based mixed methods meta-inference is the overarching conclusion drawn by explicitly integrating the separate quantitative and qualitative inferences from a mixed methods study, with the integration logic anchored to the a priori research design. Rather than treating quantitative and qualitative results as parallel outputs, the approach requires the researcher to specify — at the design stage — how and why the two strands will be combined, and then to construct a unified meta-inference that is consistent with that design rationale.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Teddlie, C., & Tashakkori, A. (2009). Foundations of Mixed Methods Research: Integrating Quantitative and Qualitative Approaches in the Social and Behavioral Sciences. Sage. · ISBN 978-0761930129
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2003). Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research. Sage. · ISBN 978-0761920731
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.
Ģenerētajā attiecību grafikā nav izejošu attiecību šai metodei.