Text Regression
Text-based regression predicts a continuous target variable using features extracted from text — TF-IDF scores, embeddings, or n-grams — as the independent variables. Building on the text-as-data programme consolidated by Gentzkow, Kelly and Taddy (2019), it lets a numeric outcome such as a price, a rating, or a sentiment score be estimated directly from documents, and is widely used in social-science, economics, and finance applications.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Gentzkow, M., Kelly, B. & Taddy, M. (2019). Text as Data. Journal of Economic Literature, 57(3), 535-574. · DOI 10.1257/jel.20181020
- Taddy, M. (2013). Measuring Political Sentiment on Twitter: Factor Optimal Design for Multinomial Inverse Regression. Technometrics, 55(4), 415-425. · DOI 10.1080/00401706.2013.778791
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.