Sundial
Sundial is a family of generative time-series foundation models introduced by Yong Liu and colleagues at Tsinghua University (ICML 2025). Pre-trained on large and diverse time-series corpora, Sundial employs a decomposition-based architecture paired with a generative forecasting head to produce probabilistic multi-horizon forecasts. It represents a shift toward general-purpose, zero-shot-capable models for real-world temporal prediction tasks.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.