Record di evidenza del metodo
Neural Architecture Search
Neural Architecture Search (NAS), introduced by Zoph and Le in 2017, automatically optimizes architectural decisions such as a network's depth, width, and connection structure instead of hand-designing them. Leading methods in the field include DARTS, ENAS, and Once-for-All.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
Neural Architecture Search (NAS)
Record tassonomico del metodo · ml-model / deep-learning
- Zoph, B. & Le, Q.V. (2017). Neural Architecture Search with Reinforcement Learning. ICLR. · URL
- Liu, H. et al. (2019). DARTS: Differentiable Architecture Search. ICLR. · URL
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Nessuna affermazione curata ancora
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.